• 定位：使用浏览器定位（需授权）；失败时手动输入经纬度。
• 地址：通过 OpenStreetMap Nominatim 反向解析为城市/街道/商圈。
• 周边 POI：通过 Overpass 公共服务查询 3km 内健身房、1km 内地铁站与餐饮店、500m 内住宅区，数据为真实开放地图标注；公共服务偶发负载高，失败时可手动填写数量。
• 局限性：开放地图标注可能不完整或滞后；自动分是初判，可手动修正后提交。

• 数据初筛：用本工具扫描周边后，对比 2–3 个候选商圈的自动得分。
• 实地踩点：工作日早晚与周末分时段蹲点，统计人流与进店可能性。
• 物业与成本测算：核对面积、层高、承重、消防通道、水电容量与押付周期。
• 竞品核实：用周边健身房列表圈定 3–5 家实地走访，核对定价与会员量。
• 试运营测算：按中田模型估算盈亏平衡会员数（约 25–30 人），倒推获客可行性。

• 包月私教：高复购、高频到店，选址优先"离客群近"而非"流量大"。
• 单店模型：初始投入 30–50 万、盈亏平衡约 25–30 名会员；社区与强居住型商圈更易达标。
• 2.0 门店：新装修环境是亮点，需预留面积做功能分区（训练/拉伸/水吧）。
• 扩张逻辑：教练→店长→股东路径，新店需有可培养店长的人力储备。

• 物业性质不符（居民楼底商、无消防双通道）——直接排除。
• 租金占预估月营收超过 20%——盈利结构不可行。
• 3km 内同价位包月私教高度饱和——获客成本过高。
• 无法办理体育经营相关备案或消防验收——开业受阻。
• 预售资金与合同规则不合规——触碰监管红线。

开放数据：周边 POI 与地址解析来自 OpenStreetMap（Nominatim / Overpass），数据按 ODbL 许可使用，标注可能滞后或不完整。
行业基准：健身俱乐部选址指标"3 公里覆盖 10 万人"（健身行业深度报告）；私教工作室面积通常小于 300㎡（21 财经）；租金占营收约 10–15%（行业经营经验）。
中田模型：单店初始投入 30–50 万、月租 2–3 万、盈亏平衡约 25–30 会员、包月 2100–2800 元（第三方公开口径，非总部官方审计数据）。
风险背景：行业每年约 10–14% 健身房闭店（亿邦动力）。本工具为决策辅助，重大投资请结合总部政策与专业机构尽调。